News Release
2021.06.29
惑星学専攻の牧野教授らが Preferred Networks 社と共同開発したMN-Coreプロセッサを搭載したMN-3システムが、省電力性能ランキングで再び世界1位を獲得しました。
神戸大学大学院理学研究科の牧野教授と株式会社Preferred Networks は理化学研究所AICS/R-CCSの協力のもとに深層学習向け超低消費電力プロセッサMN-Core を搭載した、PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3が、最新のGreen500リストにおいて、世界第1位に認定されました。1位になるのは2020年6月以来、前回の 2020年11月は2位でした。MN-3は、29.70 Gflops/W*1（1W・1秒あたり約297億回の演算）の省電力性能を実現しました。今回の記録は、2020年11月のGreen500リストにおけるMN-3の記録26.04 Gflops/Wを14.05%上回るものです。MN-3が初めてGreen500リストにランキングされた2020年6月の記録と比較すると、演算に利用しているMN-Coreは同一ですが、省電力性能は40.7%向上しています。これは、コンピュータシステムの電力最適化におけるソフトウェアの重要性を示しており、PFNが従来から得意とするソフトウェア技術によって、MN-CoreおよびMN-3の性能を最大限引き出した結果です。
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